🎯 Системный подход к B2B аутричу

Фреймворк Аутрича — от гипотезы до сделки

Полная система для построения outbound-процесса. 8 ключевых элементов + сквозной пример IT-интегратора, который продаёт внедрение CRM производственным компаниям.

8
Элементов системы
1
Сквозной пример
15+
Терминов в глоссарии

🏢 Наш сквозной пример

На протяжении всего фреймворка мы будем показывать, как работает каждый этап на примере реальной компании

🖥️ CRM-Интегратор «ПроЦифра»

О компании:

  • ✓ IT-компания из Москвы, 15 человек
  • ✓ Внедряет Битрикс24 и amoCRM
  • ✓ Средний чек: 450 000 ₽
  • ✓ Цикл сделки: 2-3 месяца
  • ✓ Хотят выйти на производственные компании

Задача:

Компания работала по сарафану и хочет запустить системный outbound. Цель — 10 встреч с ЛПР в месяц из производственных компаний с оборотом 100-500 млн ₽.

⚠️ Типичная ошибка

Сразу писать всем подряд из 2ГИС. Без ICP и гипотезы это просто спам с конверсией 0.1%.

1 ICP = 1 Гипотеза = 1 TAL = Измеримый результат

Каждый элемент системы привязан к гипотезе. Если ты не можешь объяснить, какую гипотезу проверяет твой лид-лист — это просто набор контактов.

Vertical
Скрипты
Звонки
Решение

📋 8 элементов фреймворка

Каждый шаг показан с теорией и практическим примером «ПроЦифры»

01

Value Proposition Matrix

Что мы продаём и почему это нужно клиенту

VP Matrix — это перечень ценностных предложений, которые мы тестируем в гипотезах. Фактически — это то, что мы продаём: продукт и его ключевые фичи. Без PMF нет смысла запускать активный аутрич.

Job to be Done

Какую задачу клиент пытается выполнить? Что он хочет получить в результате?

Pain / Friction

Что мешает выполнить задачу? Дорого, рискованно, нестабильно, долго?

Outcome / Metric

Как выглядит «стало лучше»? В измеримых терминах: +30% к выручке, -50% времени.

🖥️ Пример «ПроЦифра»

VP Matrix для внедрения CRM производственникам:

Элемент Описание
Job to be Done Контролировать воронку продаж: от первого касания до отгрузки. Видеть, где теряются заявки.
Pain / Friction Менеджеры ведут клиентов в Excel/блокнотах → теряются сделки, нет истории, при увольнении уходит база. Собственник не видит реальную картину.
Outcome / Metric +25% к конверсии воронки за 3 месяца. Время на подготовку отчёта: с 4 часов до 5 минут.
JTBD Pain Points PMF Value Prop
02

ICP — Ideal Customer Profile

Кому мы продаём: портрет идеального клиента

ICP — это детальное описание компании и ЛПР, которым мы пишем. Сюда входит всё кроме вертикали: должность, размер компании, оборот, технологический стек.

💡 Важное правило

1 ICP = 1 гипотеза. Не смешивай разные сегменты в одну кампанию — так ты не поймёшь, что работает.

Тип ЛПР

Primary — принимает решение
Influencer — влияет на решение
Economic Buyer — подписывает бюджет

Размер компании

Количество сотрудников, оборот, количество филиалов, география присутствия

Технографика

Какие системы уже используют? CRM, ERP, 1C? Это влияет на боль и оффер.

Negative ICP

Кому точно НЕ продаём: слишком маленькие, уже есть решение, нет бюджета.

🖥️ Пример «ПроЦифра»

ICP Passport:

🏭 Компания:

  • Производство (металл, пластик, мебель, оборудование)
  • Оборот: 100-500 млн ₽/год
  • Штат: 50-300 человек
  • Есть отдел продаж (3+ менеджера)
  • Работают в 1С, но CRM нет или Excel

👤 ЛПР (Primary):

  • Коммерческий директор
  • Руководитель отдела продаж
  • Собственник (в компаниях до 100 чел.)

❌ Negative ICP:

  • Уже внедрили CRM за последний год
  • Госконтракты > 70% выручки
  • Оборот < 50 млн (нет бюджета)
Сегментация Персона ЛПР Negative ICP
03

Vertical & Sub-Vertical

Целевая индустрия и её подсегменты

Определяем индустрию и подсегменты. Чем точнее вертикаль — тем релевантнее messaging и выше конверсия. Разные вертикали = разные боли = разные скрипты.

Vertical (индустрия)

Производство, IT, Ритейл, Строительство, Логистика, Услуги B2B

Sub-Vertical (подсегмент)

Металлообработка, Мебель, Пластик, Пищевое производство, Оборудование

🖥️ Пример «ПроЦифра»

Выбор вертикали:

Vertical: Производство
Sub-Verticals для теста:

  • Гипотеза А: Металлообработка (детали, конструкции) — длинный цикл продаж, сложная воронка
  • Гипотеза Б: Мебельное производство — много B2B клиентов (дилеры, дизайнеры), теряют заказы
  • Гипотеза В: Пищевое производство — быстрые повторные продажи, важна скорость обработки
✅ Решение «ПроЦифры»

Начинаем с мебельщиков — у нас уже есть 2 кейса в этой нише, можем показать конкретные результаты.

Индустрия Ниша Сегмент
04

Формирование гипотезы

Что проверяем и как поймём, что работает

Гипотеза — это связка VP + ICP + Vertical + конкретная боль + сигнал валидации. Без чёткой гипотезы ты просто «пробуешь», а не тестируешь.

Pain (конкретная боль)

Не «проблемы с продажами», а «менеджеры забывают перезвонить после КП и теряют 30% сделок»

Signal (сигнал валидации)

Измеримый признак, что гипотеза жива: «готов показать свой Excel», «назначил встречу», «спросил про цену»

⚠️ Плохая vs Хорошая гипотеза
  • ❌ Плохо: «Производственникам нужна CRM»
  • ✅ Хорошо: «Комдиры мебельных производств (100-500 млн) теряют заказы из-за ведения клиентов в Excel, и готовы обсудить внедрение CRM, если покажем кейс из их ниши»
🖥️ Пример «ПроЦифра»

Гипотеза #1 (мебельщики):

Элемент Значение
VP Внедрение CRM с интеграцией 1С для контроля воронки
ICP Комдир / РОП мебельного производства, 100-500 млн оборот
Vertical Производство → Мебель
Pain Теряют дилерские заказы, нет истории коммуникаций, при увольнении менеджера уходит база
Signal ✅ Согласился на 15-мин звонок
✅ Спросил «а сколько стоит?»
✅ Сказал «у нас как раз такая проблема»
Hypothesis Pain Point Validation Signal
05

TAL — Target Account List

Список компаний под конкретную гипотезу

TAL — это не просто список компаний из 2ГИС. Это аккаунты, которые на 100% соответствуют ICP и привязаны к конкретной гипотезе.

🚨 Критически важно

Если ты не можешь объяснить, какую гипотезу проверяет каждый аккаунт из списка — это просто лид-лист, а не TAL. Такой подход даёт конверсию 0.1-0.3%.

Источники данных

СПАРК, Контур.Фокус, 2ГИС, LinkedIn Sales Navigator, отраслевые каталоги, выставки

Enrichment

Обогащение данных: email ЛПР, телефон, LinkedIn, текущие системы, новости о компании

Размер TAL

Для теста гипотезы достаточно 50-100 компаний. Не нужно сразу 1000 — сначала проверь.

Качество > Количество

30 идеально подходящих компаний лучше, чем 500 «вроде подходят»

🖥️ Пример «ПроЦифра»

TAL для гипотезы #1 (мебельщики):

Источники сбора:

  • Каталог мебельных производств России (mebel.ru, mebelkatalog.ru)
  • Участники выставки «Мебель» в Крокусе 2024
  • СПАРК: ОКВЭД 31.0, оборот 100-500 млн

Пример записи в TAL:

Поле Значение
Компания ООО «МебельПрофи»
Город Воронеж
Оборот 280 млн ₽ (2024)
Штат 85 человек
ЛПР Сергеев Алексей Владимирович, Коммерческий директор
Email a.sergeev@mebelprofi.ru
Телефон +7 (473) XXX-XX-XX
LinkedIn linkedin.com/in/alexey-sergeev
Текущая CRM Нет (Excel + 1С)
Триггер Участник выставки «Мебель-2024», ищут дилеров
Гипотеза #1 — Мебельщики

Итого в TAL: 67 компаний, полностью соответствующих ICP

Account List Data Quality Enrichment Targeting
06

Скрипты и Messaging

Что пишем и говорим: цепочки касаний

Скрипт должен содержать VP, быть ориентирован на ICP и его конкретную боль. Используем cadence — последовательность касаний через разные каналы.

Hook (зацепка)

Первая строка, которая заставит открыть письмо. Персонализация или триггер.

Pain → Solution

Показываем, что понимаем боль, и даём намёк на решение (не продаём сходу!)

Social Proof

Кейс или цифра из похожей компании: «У мебельщиков из Казани +35% к конверсии»

CTA

Один простой следующий шаг: «15 минут на звонок в четверг?»

🖥️ Пример «ПроЦифра»

Cadence для гипотезы #1 (мебельщики):

День 1 — Email #1 (Cold)

Первое касание с персонализацией

День 3 — LinkedIn Connect

Заявка в друзья + короткое сообщение

День 5 — Email #2 (Follow-up)

Напоминание + дополнительная ценность

День 8 — Звонок

Тёплый звонок тем, кто открыл письма

День 12 — Email #3 (Break-up)

Финальное письмо «закрываю тему»

📧 Email #1 — шаблон:

// Тема: {Компания} + дилерские заказы

{Имя}, добрый день!

Увидел, что «{Компания}» участвовали в выставке «Мебель-2024» и активно работаете с дилерами.

Мы помогаем мебельным производствам не терять заказы от дилеров и дизайнеров.

Типичная ситуация: менеджер ведёт 50 дилеров в Excel, забыл перезвонить — заказ ушёл к конкуренту. Знакомо?

У похожего производства из Казани после внедрения CRM конверсия заявок выросла на 35% за 3 месяца.

{Имя}, есть 15 минут на этой неделе обсудить, актуально ли для вас?


Иван Петров
ПроЦифра | Внедрение CRM для производств

📞 Скрипт звонка (День 8):

// Звоним тем, кто открыл письмо 2+ раз

— Алексей Владимирович, добрый день! Иван Петров, компания «ПроЦифра».

— Я отправлял вам письмо на прошлой неделе по поводу работы с дилерами. Вижу, что тема актуальна — есть пара минут?

// Если «да»:
— Скажите, сейчас как ведёте базу дилеров — в 1С или отдельно?

// Слушаем, выявляем боль, предлагаем:
— Понял. Мы как раз помогаем это систематизировать. Давайте я покажу, как это работает у похожего производства — займёт 20 минут. Когда удобно?
Copywriting Cadence Email Cold Call
07

Звонки и касания

Каждое касание = сбор данных для гипотезы

Каждый звонок и email привязывается к гипотезе и аккаунту из TAL. Это не просто активность — это сбор данных для принятия решения.

Фиксация результата

Каждое касание записывается: что сказал, какой сигнал, какой следующий шаг

Квалификация

Подходит ли под ICP? Есть ли боль? Есть ли бюджет? Есть ли срочность?

Disqualify

Не бойся отсеивать. «Не наш клиент» — тоже ценный результат.

Handoff

Передача SQL в отдел продаж с полной историей и контекстом

🖥️ Пример «ПроЦифра»

Лог звонка в CRM:

Поле Значение
Компания ООО «МебельПрофи»
ЛПР Сергеев А.В., Комдир
Дата/время 15.01.2025, 11:34
Тип касания Звонок (после 2х открытий email)
Результат ✅ Назначена встреча 18.01 в 14:00
Сигналы ✅ Подтвердил боль: «да, теряем заказы»
✅ Спросил про цену
✅ Назвал текущее решение: «всё в Excel»
Цитата «У нас менеджер уволился, база ушла с ним. Это проблема.»
Следующий шаг Демо Битрикс24 + кейс мебельщиков
Гипотеза #1 — Мебельщики → SIGNAL CONFIRMED
Calls Qualification CRM Handoff
08

Метрики и решение

Валидируем / убиваем / уточняем?

Метрики нужны, чтобы ответить на один вопрос: что делать с гипотезой? Смотрим по конкретной гипотезе, не «в целом по продажам».

Ключевые метрики:

Метрика Что измеряем Хорошо Плохо
% подтверждения боли Доля разговоров, где человек сам подтвердил боль > 40% < 20%
Доля интереса Проявил инициативный интерес (спросил, уточнил) > 30% < 15%
Opportunities Доля разговоров с конкретным следующим шагом > 15% < 5%
Скорость сигнала За сколько разговоров получили паттерн < 20 > 50
Reply Rate % ответов на email-цепочку > 5% < 2%
Meeting Rate % назначенных встреч от контактов > 3% < 1%

Матрица решений:

❌ Убиваем гипотезу

  • Подтверждения боли < 20%
  • Люди вежливо кивают, но не резонируют
  • 50+ разговоров без паттерна
  • Reply Rate < 1%

🔧 Фиксим VP / Скрипт

  • Боль подтверждают, но не конвертятся
  • Интерес есть, follow-up нет
  • Проблема в оффере, не в аудитории
  • Нужен другой CTA

🔍 Расширяем TAL

  • Сигналы есть, но мало данных
  • Скорость сигнала средняя
  • Нужно больше разговоров
  • Возможно, слишком узкий сегмент

🚀 Масштабируем

  • Боль подтверждена > 40%
  • Паттерн повторяется
  • Follow-ups → Встречи → Сделки
  • Добавляем ресурсы, расширяем TAL
🖥️ Пример «ПроЦифра»

Результаты после 3 недель теста гипотезы #1:

Метрика Результат Оценка
Компаний в TAL 67
Отправлено email 67
Open Rate 48% ✅ Отлично
Reply Rate 7.5% (5 ответов) ✅ Выше нормы
Звонков сделано 34
Разговоров с ЛПР 12
Подтвердили боль 7 из 12 (58%) ✅ Сильный сигнал
Назначено встреч 4 ✅ 6% от TAL
Скорость сигнала К 8-му разговору — паттерн ✅ Быстро
✅ Решение: МАСШТАБИРУЕМ

Гипотеза #1 валидна. Боль подтверждена, конверсия выше нормы, паттерн повторяется. Расширяем TAL до 200 компаний, подключаем второго SDR.

Analytics KPI Validation Decision

🔧 Расширенные техники

Дополнительные инструменты для повышения эффективности

🎯 Trigger Events

События, которые создают окно возможности для контакта:

  • Компания получила инвестиции
  • Сменился руководитель отдела
  • Открыли новый филиал/производство
  • Участвовали в выставке/конференции
  • Разместили вакансию (РОП, CRM-специалист)
  • Запустили новый продукт/направление
  • Негативный отзыв о конкуренте

📊 Intent Data

Сигналы покупательского намерения:

  • Посещали сайты конкурентов
  • Искали «внедрение CRM» в поиске
  • Скачивали материалы по теме
  • Смотрели вебинары о CRM
  • Лайкали посты про автоматизацию
  • Состоят в тематических группах
💡 Инструменты

Bombora, G2 Intent, LinkedIn Sales Navigator, SimilarWeb

🔄 Multi-threading (множественные контакты)

Не зацикливайся на одном ЛПР. В сделках B2B участвуют 5-7 человек. Выходи на нескольких:

Primary (принимает решение)

Коммерческий директор, CEO

Influencer (влияет)

РОП, IT-директор, финансист

User (будет использовать)

Менеджеры по продажам

Blocker (может заблокировать)

Безопасник, юрист, закупщик

Пример multi-threading для «МебельПрофи»:

  • Email #1: Комдиру (Primary) — основной оффер
  • LinkedIn: РОПу (Influencer) — «как контролируете менеджеров?»
  • Email #2: IT-директору — «как интегрируете с 1С?»

📈 ABM — Account-Based Marketing

Когда целевых компаний мало (< 100), но они очень ценные — переходим к персонализированному подходу:

1:1 ABM (до 10 аккаунтов)

Полностью кастомный подход: исследование, персональный контент, события

1:Few ABM (10-100 аккаунтов)

Кластеры по 10-20 компаний с общими характеристиками

1:Many ABM (100-1000)

Автоматизация с элементами персонализации

📖 Глоссарий терминов

Все термины фреймворка в одном месте

VP (Value Proposition)

Ценностное предложение — описание выгоды, которую получит клиент от продукта. Отвечает на вопрос «почему должен купить у нас?»

ICP (Ideal Customer Profile)

Профиль идеального клиента — детальное описание компании и ЛПР, которые получат максимум ценности от продукта и принесут максимум прибыли.

ЛПР (Лицо, принимающее решение)

Человек в компании, который может сказать «да» и подписать договор. В B2B обычно несколько ЛПР разных уровней.

TAL (Target Account List)

Список целевых компаний, которые на 100% соответствуют ICP и привязаны к конкретной гипотезе.

Гипотеза

Предположение о том, что конкретный сегмент (ICP + Vertical) имеет конкретную боль, которую решает наш продукт. Требует проверки.

Signal (Сигнал)

Измеримый признак того, что гипотеза верна: клиент подтвердил боль, спросил цену, согласился на встречу.

PMF (Product-Market Fit)

Соответствие продукта рынку — состояние, когда продукт решает реальную проблему и клиенты готовы за него платить.

JTBD (Job to be Done)

Задача, которую клиент «нанимает» продукт выполнить. Фокус на результате, а не на функциях.

Cadence (Каденс)

Последовательность касаний через разные каналы (email, звонок, LinkedIn) с определёнными интервалами.

CTA (Call to Action)

Призыв к действию — конкретный следующий шаг, который мы предлагаем: «назначить звонок», «скачать кейс».

SQL (Sales Qualified Lead)

Квалифицированный лид — контакт, который подтвердил боль, бюджет и готовность к дальнейшему обсуждению.

Messaging

Система сообщений бренда — как мы говорим о продукте, какие слова и аргументы используем для разных сегментов.

Enrichment (Обогащение)

Дополнение данных о компании и ЛПР: email, телефон, LinkedIn, технологический стек, новости.

Negative ICP

Описание компаний, которым точно НЕ продаём: не тот размер, нет бюджета, уже есть решение.

Trigger Event

Событие-триггер — изменение в компании (инвестиции, новый руководитель, расширение), создающее окно для продажи.

Intent Data

Данные о покупательском намерении — сигналы, что компания активно исследует решения в вашей категории.

ABM (Account-Based Marketing)

Маркетинг ключевых клиентов — персонализированный подход к ограниченному списку высокоценных аккаунтов.

SDR (Sales Development Rep)

Специалист по развитию продаж — человек, который делает холодный аутрич и квалифицирует лидов для передачи в отдел продаж.

Готов запустить системный аутрич?

Используй этот фреймворк как чек-лист для построения своего outbound-процесса

Начать с шага 1 Открыть глоссарий