La plataforma tiene dos modos. Esta guía cubre el primero: tú aportas las listas, LDM se encarga del envío, y todo el proceso lo dirige tu agente de IA o un chat con un conector MCP. Desde el alta hasta las respuestas en el Inbox.
Hubo una ola en la que todos vivían en chats. Ahora la gente se pasa a los agentes. Para nosotros es lo mismo: el conector MCP se integra tanto en un chat (Claude Desktop, Perplexity) como en un agente autónomo (Claude Code, Cursor, cualquier cliente MCP). Una persona en un chat da tareas en palabras simples; un agente hace lo mismo por su cuenta.
En cualquier caso, del otro lado está el mismo LDM: las mismas herramientas, la misma capa experta, las mismas salvaguardas legales. La interfaz es cuestión de costumbre, no de capacidad.
Da igual chat o agente. Lo que importa es que el proceso siga un flujo probado, no el instinto.
Por muy inteligente que sea tu agente, no ve todo el contexto: el estado de la entregabilidad, el historial del dominio, los tropiezos típicos de cada etapa. Por eso LDM responde no como una API pelada, sino como un experto del mercado: cada respuesta incluye un bloque _expert — qué hacer a continuación, el flujo típico, dónde suele fallar la gente.
Piénsalo como una consulta: un abogado y un médico pueden ser brillantes cada uno por su lado, pero intercambiar opiniones en el momento evita errores costosos. Tu agente toma las decisiones; nuestra capa le sigue recordando qué está pasando alrededor. El mapa de capacidades y el escenario completo están en /api/v1/agent-guide; el agente lo lee por sí mismo.
Una persona puede hacer todo esto sola. Nuestro trabajo es evitar que ella —y su agente— fallen donde todos fallan.
Este es el camino recomendado — uno entre varios, pero el que de verdad facilita la vida. Aquí no hay nada inventado: cada paso tiene detrás una herramienta MCP y una página de documentación.
Cada etapa tiene una capa legal. No hace falta que la recuerdes: la plataforma no te deja saltártela.
Un agente MCP puede recorrer todo el camino —desde el alta hasta la primera campaña— en una sola sesión. Tú confirmas el lanzamiento.
Copia la configuración para tu cliente — o simplemente dale al agente un prompt ya preparado y él se encarga del resto.
{
"mcpServers": {
"ldm": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "--package=@live-direct-marketing/sdk@latest", "ldm-mcp"],
"env": { "LDM_API_KEY": "ldm_..." }
}
}
}Conéctate a LDM por MCP (usa la configuración de la guía; pídeme la clave — o registra una cuenta nueva). Lee /api/v1/agent-guide. Luego guíame en el primer lanzamiento: añade una cuenta de envío, importa mi lista, sugiere el enriquecimiento de variables, prepara una creatividad, envía una prueba a mi dirección y muéstrame si la campaña está lista. Lanza solo después de mi confirmación.
https://api.live-direct-marketing.online/mcpEstos clientes no pueden iniciar un proceso local: conéctalos a nuestro servidor alojado en https://api.live-direct-marketing.online/mcp. En claude.ai / Claude Desktop, añádelo como custom connector con un encabezado de solicitud Authorization: Bearer ldm_.... En ChatGPT (developer mode), donde no se admiten encabezados personalizados, usa la URL personal https://api.live-direct-marketing.online/mcp/k/<your-key> con la autenticación configurada en None, y trata esa URL como un secreto.
El modo “tus listas, nuestro envío” funciona solo en modalidad white-hat. Las reglas están integradas en la cadena de producción:
No enviamos lo que no debe enviarse — ni siquiera si el agente lo pide.
Sin embudos, sin formularios. Te contamos cómo encaja este flujo con tu caso.
De Artyom, el desarrollador: valoro el networking y la conversación humana sencilla — llamadas de voz, mensajería, lo que funcione. Sin discurso de venta de LDM, sin agenda. Solo con ganas de conectar.