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LDMLDM Academy
Méthodologie

La méthode LDM : l'outreach à froid sans templates

L'outreach n'est pas un produit fabriqué en masse. C'est un artisanat. Trois principes, sept étapes. Sans blabla.

LDM Academy·7-step protocol·~9 min read

Principe I

L'outreach a six variables, pas une seule

Imagine un Rubik's Cube. Six faces. Tu tournes les six ensemble — sinon tu n'y arrives pas.

  1. IQui
    La bonne entreprise
  2. IIÀ qui
    La bonne personne
  3. III
    Le bon canal — email, LinkedIn, WhatsApp, Telegram, X, Facebook
  4. IVQuand
    Le bon moment — quand elle a une minute
  5. VQuoi
    Le bon contexte — sur elle, pas sur toi
  6. VIPourquoi
    La bonne offre — celle dont elle a vraiment besoin
Casse l'équilibre d'une seule face — et tu deviens du spam. Ce n'est pas le volume qui fait le spam. C'est le déséquilibre.
Principe II

L'email, c'est 20 %. Le spectre est plus large.

Environ un cinquième des réponses viennent par email. Le reste vient de là où ton client se trouve déjà.

Deux façons d'envoyer

Démarrage rapide
Boîtes mail gratuites de marque — name.company@gmail.com

Tu veux commencer maintenant. En 2026, ces boîtes mail passent facilement les filtres anti-spam. Isolées — faciles à faire tourner.

Démarrage lent
Ton propre domaine de marque — name@brand.com

Prêt à investir dans l'infrastructure et un ciblage précis. Les filtres d'entreprise sont sévères. Le warmup est perçu comme un argument marketing — les fournisseurs le combattent activement.

Liens et pixels — notre recommandation

N'en utilise aucun : pas de liens de redirection, pas de pixel de tracking, pas de liens image. Les systèmes anti-spam modernes analysent les images et détectent le pattern. N'utilise des liens que quand tu es sûr à 100 % de ne pas être du spam — et que tu as construit une réputation.

Canaux au-delà de l'email

Ton client a des dizaines de points d'entrée. Utilise ceux qui correspondent au cas :

  • 01Inbox générale info@company.com — pratique courante, souvent plus rapide
  • 02Formulaire de contact sur le site — chemin plus court vers la bonne personne
  • 03Messageries — WhatsApp, Telegram
  • 04Réseaux sociaux — LinkedIn, X, Facebook
  • 05Widgets de remplissage de formulaire — automatise, mais garde des messages uniques
Principe III

La créa n'a pas de recette

L'IA te donne la base. Le commercial connaît mieux le client et le produit. Il n'y a pas de recettes toutes faites — tu trouves la bonne note dans le processus. La note qui résonne avec cette personne précise.

L'IA est l'outil. Le cœur, c'est toi.
Protocole

Sept étapes. En boucle.

Franchis une étape — passe à la suivante. Arrive à la septième — reviens à la première.

  1. 1

    Trouve des entreprises

    Il existe des services d'annuaires pour ça. Demande à ChatGPT — il t'en suggérera quelques-uns. Choisis ceux qui correspondent à ton marché.

  2. 2

    Construis un dossier

    Sur l'entreprise. Sur la personne. Cherche un signal, un accroche, une vraie raison d'écrire — un déclencheur précis pour contacter cette personne maintenant. Pas de raison — n'écris pas. Strictement : seulement les personnes qui en ont vraiment besoin. Ne mise pas sur « 100 envoyés, peut-être 1 qui passe » — les filtres anti-spam réagissent vite au texte lui-même et retirent même des messages déjà livrés de l'inbox. Puis demande à ChatGPT : « Est-ce que ça correspond à mon ICP ? Y a-t-il une vraie raison de contacter cette personne ? »

  3. 3

    Décris ton ICP

    ICP — Ideal Customer Profile (profil client idéal). Tu es commercial, tu connais ton client mieux que quiconque. Décris-le et transmets-le à l'IA.

  4. 4

    Demande à l'IA le bon timing

    Claude ou ChatGPT te suggérera le meilleur moment pour écrire à cette personne précise.

  5. 5

    Construis une séquence

    Premier message. Deux jours plus tard — un canal différent ou un follow-up. Construis la séquence avec l'IA. Une personne à la fois, pas de template.

  6. 6

    Envoie jusqu'au premier passage en spam

    Surveille le placement en inbox en temps réel. Dès que tu commences à atterrir en spam — change la créa, l'angle, et la boîte mail. Ne force pas le passage.

    Vérifier le placement en inbox
  7. 7

    Boucle

    Listes → dossiers → messages → listes. Réchauffe avec des signaux sociaux — likes, follows sur LinkedIn — mais dans les limites de la plateforme. Ne sois pas spammy.

Trois façons d'appliquer

Choisis ton niveau d'automatisation

Même méthode. Effort différent.

DIY

Exécute le protocole à la main

Tous les outils sont publics : annuaires, ChatGPT, tes propres boîtes mail. Plus lent, mais tu gardes le contrôle total.

Avec LDM

L'IA tourne le cube pour toi

Connecte-toi à LDM. La plateforme gère les dossiers, les séquences, les canaux, le monitoring d'inbox, la rotation. Toi, tu donnes la direction.

Mode agent

Délègue à un agent

Tu confies la tâche à un agent IA (Claude Code, ChatGPT, Cursor, Manus). L'agent se connecte à LDM via MCP/A2A et nous délègue la livraison — la délivrabilité, la rotation et l'infra sont ce que l'agent ne peut pas gérer seul.

La plateforme

Le protocole, exécuté dans LDM

La philosophie de Live Direct Marketing est simple : la plateforme est un convoyeur transparent pour un protocole que tu as déjà validé — pas un canon à spam. Chaque email est vérifié pour vraiment atterrir dans l'Inbox : l'Inbox est facturé, le Spam et les non-livraisons ne le sont pas. Notre intérêt est le même que le tien — des emails livrés à de vraies personnes. Voici comment les sept étapes se transposent sur la plateforme :

  1. 01 · Liste
    Étapes 1-3 — entreprises, dossiers, ICP. Importe depuis un CSV ou via l'API ; la plateforme dédoublonne et passe chaque adresse par les stop lists et la suppression — les adresses désinscrites ne peuvent physiquement pas être mailées.
  2. 02 · Créa
    Étapes 4-5 — timing et séquence. Construis l'email avec des variables et du spintax, ou génère des variantes IA par segment. Teste-le dans le sandbox sur tes propres contacts et envoie-toi d'abord un test.
  3. 03 · Campagne
    Étape 6 — envoie avec un monitoring d'inbox en direct. Verse l'audience, vérifie la disponibilité — comptes, limites, fenêtre d'envoi — et confirme le lancement. Rien ne part sans validation explicite.
  4. 04 · Dialogues
    Étape 7 — la boucle. Les réponses atterrissent dans une inbox unique : classées comme intéressé / pas maintenant / refus, on y répond directement depuis la plateforme, et un contact intéressé devient un lead dans le pipeline.
La plateforme automatise le protocole que tu as déjà parcouru à la main. Elle ne remplace pas la recherche — elle la rend moins chère à répéter.
MCP

Ton agent IA est un opérateur LDM à part entière

LDM a été conçu pour les agents IA dès le premier jour. MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert qui permet à Claude Desktop, Cursor, et tout client compatible de se connecter à la plateforme comme un ensemble d'outils. Tout ce que tu peux faire dans l'interface, un agent peut le faire en MCP : listes, créas, envois de test, campagnes, dialogues.

La différence clé : la plateforme répond à l'agent non pas comme une API brute, mais comme un expert du marché. Chaque réponse porte un bloc _expert — quoi faire ensuite, le flux type, les pièges connus. La carte des capacités et le scénario recommandé de bout en bout se trouvent sur /api/v1/agent-guide — l'agent les lit lui-même ; tu n'as pas besoin de lui écrire un manuel.

Lancement en trois étapes
  1. 01Génère une clé API dans les Paramètres. Une seule clé ldm_* fonctionne pour REST, MCP et A2A à la fois.
  2. 02Connecte le serveur MCP dans ton client — Claude Desktop, Cursor, ou tout autre. Config ci-dessous.
  3. 03Donne à l'agent une tâche en langage simple : « Importe des entreprises depuis un CSV, construis une liste, prépare une créa avec des variables, envoie un test à mon adresse, et montre-moi la disponibilité de la campagne. » Il parcourt lui-même le protocole, guidé par les indices _expert.
{
  "mcpServers": {
    "ldm": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--package=@live-direct-marketing/sdk@latest", "ldm-mcp"],
      "env": { "LDM_API_KEY": "ldm_..." }
    }
  }
}

L'agent prépare — l'humain décide : lancer une campagne exige une confirmation explicite, et chaque action de l'agent est visible dans le journal d'audit.

MCP n'est pas une fonctionnalité secondaire. C'est l'interface principale de la plateforme : l'humain fixe l'objectif, l'agent fait tourner le protocole.
Pour ton cas

Les pour et les contre ne sont pas publics

Ils dépendent de ton secteur, de ton ICP, de ton stade, de ton canal. Écris-nous — on regardera ton cas et on te suggérera par où commencer.

Logique de marché simple : si un concurrent a trouvé un process qui fonctionne, il ne te le dira pas. Il ne te le dira que quand ça aura cessé de fonctionner pour lui. Tout le reste n'est que de l'info-marketing sans vraie preuve sur le terrain.

Écris-nous

Des questions ?

Écris-nous — on te répondra personnellement. Pas de tunnels de vente, pas de formulaires.

Est-ce une pub pour LDM ?
Non. On ne cherche pas à te vendre LDM. Il existe des dizaines de solutions sur le marché — demande à l'IA et choisis celle qui correspond à ton cas.
Pourquoi cet article, alors ?
On partage ce qu'on a appris, pour que tu ne finisses pas otage de « l'info-marketing ».
Et si mes emails partent en spam ?
On est contre le spam. Un email en spam signifie que tu fais quelque chose de travers. Traite-le comme un signal, pas comme une raison de forcer davantage.
Et l'IA dans tout ça ?
Valorise la conversation humaine — c'est elle qui conclut les affaires. Laisse l'IA être l'assistant, pas le remplaçant.

De la part d'Artyom, le développeur : je tiens au networking et à la conversation humaine simple — appels vocaux, messageries, peu importe ce qui marche. Pas de pitch LDM, pas d'agenda. Juste content d'échanger.