Platforma ma dwa tryby. Ten przewodnik opisuje pierwszy: Ty dostarczasz listy, LDM zajmuje się wysyłką, a całym procesem steruje Twój agent AI lub czat z konektorem MCP. Od rejestracji po odpowiedzi w Inbox.
Była fala, gdy wszyscy żyli w czatach. Teraz ludzie przechodzą na agentów. Dla nas to to samo: konektor MCP podłącza się zarówno do czatu (Claude Desktop, Perplexity), jak i do autonomicznego agenta (Claude Code, Cursor, dowolny klient MCP). Osoba w czacie wydaje polecenia zwykłymi słowami; agent robi to samo samodzielnie.
Tak czy inaczej, po drugiej stronie stoi to samo LDM: te same narzędzia, ta sama warstwa ekspercka, te same zabezpieczenia prawne. Interfejs to kwestia przyzwyczajenia, nie możliwości.
Nie liczy się, czy to czat, czy agent. Liczy się to, że proces przebiega sprawdzoną ścieżką, a nie na wyczucie.
Nieważne, jak mądry jest Twój agent — nie widzi całego kontekstu: stanu doręczalności, historii domeny, typowych pułapek na każdym etapie. Dlatego LDM odpowiada nie jak zwykłe API, lecz jak ekspert rynkowy: każda odpowiedź niesie blok _expert — co zrobić dalej, jak wygląda typowy przebieg, gdzie ludzie zazwyczaj się potykają.
Pomyśl o tym jak o konsultacji: prawnik i lekarz mogą być genialni każdy z osobna, ale wymiana opinii na bieżąco zapobiega kosztownym błędom. Twój agent podejmuje decyzje — nasza warstwa nieustannie przypomina mu, co się dzieje dookoła. Mapa możliwości i scenariusz od początku do końca znajdują się pod /api/v1/agent-guide; agent czyta to sam.
Człowiek może zrobić to wszystko sam. Nasze zadanie to nie dopuścić, by on — i jego agent — potknęli się tam, gdzie potyka się każdy.
To zalecana ścieżka — jedna z kilku, ale ta, która naprawdę ułatwia życie. Nic tu nie jest wymyślone: za każdym krokiem stoi narzędzie MCP i strona dokumentacji.
Na każdym etapie działa warstwa prawna. Nie musisz o niej pamiętać: platforma nie pozwoli Ci jej pominąć.
Agent MCP potrafi przejść całą ścieżkę — od rejestracji po pierwszą kampanię — w jednej sesji. To Ty potwierdzasz start.
Skopiuj konfigurację dla swojego klienta — albo po prostu podaj agentowi gotowy prompt, a resztę zrobi sam.
{
"mcpServers": {
"ldm": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "--package=@live-direct-marketing/sdk@latest", "ldm-mcp"],
"env": { "LDM_API_KEY": "ldm_..." }
}
}
}Połącz się z LDM przez MCP (użyj konfiguracji z przewodnika; zapytaj mnie o klucz — albo zarejestruj nowe konto). Przeczytaj /api/v1/agent-guide. Następnie przeprowadź mnie przez pierwsze uruchomienie: dodaj konto wysyłkowe, zaimportuj moją listę, zaproponuj wzbogacenie o zmienne, przygotuj kreację, wyślij test na mój adres i pokaż gotowość kampanii. Uruchom dopiero po moim potwierdzeniu.
https://api.live-direct-marketing.online/mcpTe klienty nie mogą uruchomić lokalnego procesu — połącz je z naszym hostowanym serwerem pod adresem https://api.live-direct-marketing.online/mcp. W claude.ai / Claude Desktop dodaj go jako custom connector z nagłówkiem żądania Authorization: Bearer ldm_.... W ChatGPT (developer mode), gdzie niestandardowe nagłówki nie są obsługiwane, użyj osobistego adresu URL https://api.live-direct-marketing.online/mcp/k/<your-key> z uwierzytelnianiem ustawionym na None — i traktuj ten adres URL jako sekret.
Tryb „Twoje listy — nasza wysyłka” działa wyłącznie w modelu white-hat. Zasady są wbudowane w conveyor:
Nie wyślemy tego, czego wysyłać nie wolno — nawet jeśli poprosi o to agent.
Bez lejków, bez formularzy. Powiemy Ci, jak ten przepływ przekłada się na Twój przypadek.
Od Artyoma, dewelopera: cenię networking i zwykłą, ludzką rozmowę — połączenia głosowe, komunikatory, jak wygodnie. Bez pitchu LDM, bez ukrytej agendy. Po prostu miło się połączyć.