A plataforma tem dois modos. Este guia cobre o primeiro: você traz suas listas, a LDM cuida da entrega, e todo o processo é conduzido pelo seu agente de IA ou por um chat com um conector MCP. Do cadastro às respostas na Inbox.
Houve uma época em que todo mundo vivia nos chats. Agora as pessoas estão migrando para agentes. Para nós é a mesma coisa: o conector MCP se conecta tanto a um chat (Claude Desktop, Perplexity) quanto a um agente autônomo (Claude Code, Cursor, qualquer cliente MCP). Uma pessoa no chat dá tarefas em palavras simples; um agente faz o mesmo por conta própria.
De qualquer forma, é a mesma LDM do outro lado: as mesmas ferramentas, a mesma camada de expertise, as mesmas salvaguardas legais. A interface é uma questão de hábito, não de capacidade.
Chat ou agente não importa. O que importa é que o processo siga um fluxo comprovado, não o achismo.
Por mais inteligente que seu agente seja, ele não vê o contexto completo: estado de deliverability, histórico do domínio, as armadilhas típicas de cada etapa. Por isso a LDM responde não como uma simples API, mas como um especialista de mercado: toda resposta traz um bloco _expert — o que fazer a seguir, o fluxo típico, onde as pessoas costumam errar.
Pense nisso como uma consulta: um advogado e um médico podem ser brilhantes sozinhos, mas trocar opiniões na hora certa evita erros caros. Seu agente toma as decisões — nossa camada fica lembrando o que está acontecendo ao redor. O mapa de capacidades e o cenário completo ficam em /api/v1/agent-guide; o próprio agente lê isso sozinho.
Uma pessoa pode fazer tudo isso sozinha. Nosso trabalho é evitar que ela — e seu agente — falhem onde todo mundo falha.
Este é o caminho recomendado — um entre vários, mas o que de fato facilita a vida. Nada aqui é inventado: cada etapa tem uma ferramenta MCP e uma página de documentação por trás.
Toda etapa tem uma camada legal. Você não precisa lembrar disso: a plataforma não deixa você pular.
Um agente MCP pode percorrer todo o caminho — do cadastro à primeira campanha — em uma única sessão. Você confirma o lançamento.
Copie a configuração do seu cliente — ou simplesmente entregue ao agente um prompt pronto e ele cuida do resto.
{
"mcpServers": {
"ldm": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "--package=@live-direct-marketing/sdk@latest", "ldm-mcp"],
"env": { "LDM_API_KEY": "ldm_..." }
}
}
}Conecte-se à LDM via MCP (use a configuração do guia; peça a chave para mim — ou registre uma nova conta). Leia /api/v1/agent-guide. Depois me guie pelo primeiro lançamento: adicione uma conta de envio, importe minha lista, sugira o enriquecimento de variáveis, prepare um criativo, envie um teste para o meu endereço e mostre a prontidão da campanha. Lance somente após minha confirmação.
https://api.live-direct-marketing.online/mcpEsses clientes não conseguem iniciar um processo local — conecte-os ao nosso servidor hospedado em https://api.live-direct-marketing.online/mcp. No claude.ai / Claude Desktop, adicione-o como um custom connector com um cabeçalho de requisição Authorization: Bearer ldm_.... No ChatGPT (developer mode), onde cabeçalhos personalizados não são suportados, use a URL pessoal https://api.live-direct-marketing.online/mcp/k/<your-key> com a autenticação definida como None — e trate essa URL como um segredo.
O modo “suas listas — nossa entrega” funciona apenas no esquema white-hat. As regras estão embutidas na esteira:
Não enviamos o que não deve ser enviado — mesmo que o agente peça.
Sem funis, sem formulários. Vamos te dizer como esse fluxo se aplica ao seu caso.
Do Artyom, o desenvolvedor: eu valorizo o networking e a conversa humana direta — chamadas de voz, mensageiros, o que funcionar melhor. Sem discurso de vendas da LDM, sem agenda. Só fico feliz em me conectar.