⚠Server connection lost
ย้อนกลับ
LDMLDM Academy
MCP flow

กระบวนการ SDR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI: MCP flow

แพลตฟอร์มมีสองโหมด คู่มือนี้ครอบคลุมโหมดแรก: คุณนำลิสต์ของคุณมา LDM จัดการการส่ง และกระบวนการทั้งหมดขับเคลื่อนโดย AI agent ของคุณหรือแชทผ่าน MCP connector ตั้งแต่สมัครสมาชิกไปจนถึงได้รับการตอบกลับใน Inbox

LDM Academy·2026·~8 min read
แชทหรือ agent

ทำงานในแบบที่คุณถนัด

เคยมีช่วงที่ทุกคนอยู่ในแชทกันหมด ตอนนี้คนกำลังย้ายไปหา agent สำหรับเราแล้วมันคือสิ่งเดียวกัน: MCP connector เชื่อมต่อได้ทั้งกับแชท (Claude Desktop, Perplexity) และกับ agent อัตโนมัติ (Claude Code, Cursor, MCP client ใดก็ได้) คนในแชทสั่งงานด้วยคำพูดธรรมดา ส่วน agent ก็ทำแบบเดียวกันด้วยตัวเอง

ไม่ว่าทางไหน ฝั่งตรงข้ามก็คือ LDM เดียวกัน: เครื่องมือชุดเดียวกัน ชั้น expert เดียวกัน แนวป้องกันทางกฎหมายเดียวกัน อินเทอร์เฟซเป็นเรื่องของความเคยชิน ไม่ใช่ความสามารถ

แชทหรือ agent ไม่ใช่ประเด็น ประเด็นคือกระบวนการต้องเดินตาม flow ที่พิสูจน์แล้ว ไม่ใช่ตามสัญชาตญาณ
จุดแข็งของเรา

LDM MCP agent ไม่ได้แค่ทำงานให้ — มันเดินเคียงข้างคุณ

ไม่ว่า agent ของคุณจะฉลาดแค่ไหน มันก็มองไม่เห็นบริบททั้งหมด: สถานะ deliverability ประวัติของโดเมน กับดักทั่วไปในแต่ละขั้นตอน ดังนั้น LDM จึงตอบกลับไม่ใช่ในฐานะ API เปล่าๆ แต่ในฐานะผู้เชี่ยวชาญของตลาด: ทุกคำตอบมาพร้อม block _expert — ต้องทำอะไรต่อ flow ทั่วไปเป็นแบบไหน คนมักพลาดตรงไหน

ลองนึกภาพเหมือนการปรึกษา: ทนายความและหมอต่างก็เก่งได้ด้วยตัวเองคนละคน แต่การแลกเปลี่ยนความเห็นกันในจังหวะนั้นๆ ช่วยป้องกันความผิดพลาดที่มีราคาแพง agent ของคุณเป็นคนตัดสินใจ ส่วนชั้นของเราคอยเตือนมันว่ารอบตัวกำลังเกิดอะไรขึ้น แผนความสามารถและสถานการณ์แบบ end-to-end อยู่ที่ /api/v1/agent-guide agent จะอ่านมันเอง

คนคนหนึ่งทำทั้งหมดนี้เองได้ หน้าที่ของเราคือกันไม่ให้เขา — และ agent ของเขา — พลาดในจุดที่ทุกคนมักพลาด
ขั้นตอนการเริ่มต้น

จากศูนย์ไปจนถึงการตอบกลับ — แปดขั้นตอน

นี่คือเส้นทางที่แนะนำ — หนึ่งในหลายเส้นทาง แต่เป็นเส้นทางที่ทำให้ชีวิตง่ายขึ้นจริงๆ ไม่มีอะไรที่คิดขึ้นมาลอยๆ ทุกขั้นตอนมี MCP tool และหน้าเอกสารรองรับอยู่เบื้องหลัง

  1. 01 · สมัครสมาชิก
    ทำอัตโนมัติ จากแชทหรือโดย agent การยอมรับเงื่อนไขเกิดขึ้นทันที: ชั้นกฎหมายเริ่มทำงานตั้งแต่ขั้นตอนแรก
  2. 02 · บัญชีสำหรับส่งอีเมล
    เพิ่มกล่องอีเมล — หรือกลุ่มของกล่องอีเมล — ที่จะใช้ส่งแคมเปญ แพลตฟอร์มจะตรวจสอบการเชื่อมต่อและ DNS และบอกคุณว่าต้องแก้อะไร
  3. 03 · ลิสต์
    อัปโหลดลิสต์ของคุณ (CSV, API หรือผ่าน MCP โดยตรง) การกำจัดข้อมูลซ้ำ stop list และ suppression ทำงานอัตโนมัติ
  4. 04 · ยืนยันลิสต์
    ยืนยันแหล่งที่มาและฐานทางกฎหมายในการติดต่อ ไม่ใช่พิธีการซับซ้อน — แต่มันคือสิ่งที่แยก outreach ออกจาก spam
  5. 05 · Enrichment
    ชั้น SDR จะแนะนำว่าควร enrich ลิสต์ด้วยตัวแปรใดสำหรับกลุ่มเป้าหมายของคุณ — เพื่อให้อีเมลพูดถึงผู้รับ ไม่ใช่พูดถึงคุณ
  6. 06 · Creative
    เตรียมงาน ทดลองใน sandbox กับผู้ติดต่อของคุณเอง ส่งทดสอบให้ตัวเอง — จากนั้นจึงอนุมัติ ไม่มีอะไรถูกส่งออกไปโดยไม่มีการอนุมัติอย่างชัดเจน
  7. 07 · การส่ง
    แคมเปญทำงานพร้อมการตรวจสอบ inbox placement อย่างต่อเนื่องผ่าน seed pool Inbox ถูกเรียกเก็บเงิน ส่วน Spam และการส่งไม่สำเร็จไม่ถูกเรียกเก็บ
  8. 08 · บทสนทนา
    การตอบกลับเข้ามาที่ inbox เดียว: การจัดหมวดหมู่ การตอบกลับ ผู้ติดต่อที่สนใจกลายเป็นลีด agent ดำเนินบทสนทนาร่วมกับคุณ
ทุกขั้นตอนมีชั้นกฎหมายกำกับอยู่ คุณไม่ต้องจำเอง: แพลตฟอร์มจะไม่ปล่อยให้คุณข้ามมันไป
เริ่มต้นใช้งาน

คุณเริ่มได้ทันที

  • 01การสมัครสมาชิกเป็นแบบอัตโนมัติ — agent ทำให้คุณจากในแชทเลย
  • 02คุณเริ่มต้นด้วยยอดเงิน $50 ในบัญชี: เพียงพอสำหรับแคมเปญและการตรวจสอบแรกๆ
  • 03seed pool ฟรีสำหรับตรวจสอบ inbox placement (มีข้อจำกัดจำนวน seed ในระดับฟรี)
  • 04การเรียกเก็บเงินที่โปร่งใส: คุณจ่ายเฉพาะอีเมลที่ไปถึง Inbox จริงๆ เท่านั้น
MCP agent สามารถเดินตามเส้นทางทั้งหมด — ตั้งแต่สมัครสมาชิกไปจนถึงแคมเปญแรก — ได้ในเซสชันเดียว คุณเป็นคนยืนยันการเปิดตัว
เชื่อมต่อ

เชื่อมต่อได้เลยตอนนี้

คัดลอกค่าคอนฟิกสำหรับ client ของคุณ — หรือแค่ยื่นพรอมต์สำเร็จรูปให้ agent แล้วมันจะทำที่เหลือให้เอง

คอนฟิกแยกตาม client
  • Claude Desktop — claude_desktop_config.json — สนิพเพตด้านล่าง รีสตาร์ตแอปแล้วเครื่องมือของ LDM จะปรากฏขึ้นเอง
  • Claude Code — คำสั่งเดียว: claude mcp add ldm -e LDM_API_KEY=ldm_… -- npx -y --package=@live-direct-marketing/sdk@latest ldm-mcp
  • Perplexity (Mac) — Settings → Connectors → Add Connector → แท็บ Simple: คำสั่ง npx เดียวกัน โดยใส่คีย์ไว้ใน env
  • Cursor และ MCP client อื่นๆ — สนิพเพตเดียวกันในคอนฟิก MCP servers ของ client นั้นๆ
{
  "mcpServers": {
    "ldm": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--package=@live-direct-marketing/sdk@latest", "ldm-mcp"],
      "env": { "LDM_API_KEY": "ldm_..." }
    }
  }
}

พรอมต์สำหรับ agent ของคุณ — คัดลอกแล้ววาง

เชื่อมต่อกับ LDM ผ่าน MCP (ใช้คอนฟิกจากคู่มือนี้ ถามฉันเรื่องคีย์ — หรือลงทะเบียนบัญชีใหม่) อ่าน /api/v1/agent-guide จากนั้นพาฉันเดินผ่านการเปิดตัวครั้งแรก: เพิ่มบัญชีสำหรับส่งอีเมล นำเข้าลิสต์ของฉัน แนะนำการ enrich ตัวแปร เตรียม creative ส่งทดสอบไปที่อีเมลของฉัน และแสดงความพร้อมของแคมเปญ เปิดตัวได้ก็ต่อเมื่อฉันยืนยันแล้วเท่านั้น
แชทบนเว็บ: ChatGPT, claude.ai, Gemini (เซิร์ฟเวอร์ระยะไกลแบบโฮสต์)
https://api.live-direct-marketing.online/mcp

ไคลเอนต์เหล่านี้ไม่สามารถเรียกใช้กระบวนการภายในเครื่องได้ — ให้เชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ที่โฮสต์ของเราที่ https://api.live-direct-marketing.online/mcp ใน claude.ai / Claude Desktop ให้เพิ่มเป็น custom connector พร้อมส่วนหัวคำขอ Authorization: Bearer ldm_.... ใน ChatGPT (developer mode) ซึ่งไม่รองรับส่วนหัวที่กำหนดเอง ให้ใช้ URL ส่วนตัว https://api.live-direct-marketing.online/mcp/k/<your-key> โดยตั้งค่าการยืนยันตัวตนเป็น None — และถือว่า URL นี้เป็นความลับ

เอกสารประกอบ

  • พอร์ทัลสำหรับนักพัฒนา — developers.live-direct-marketing.online — API, คีย์, MCP, A2A
  • ศูนย์ช่วยเหลือของแพลตฟอร์ม — live-direct-marketing.online/help — อินเทอร์เฟซทั้งหมด แยกเป็นส่วนๆ
  • แผนที่สำหรับ agent — /api/v1/agent-guide — สถานการณ์แบบ end-to-end ที่ agent อ่านโดยอัตโนมัติ

มีคำถามไหม เขียนมาหาเรา — เราจะตอบด้วยตัวเอง

ไม่มี funnel ไม่มีแบบฟอร์ม เราจะบอกคุณว่า flow นี้เข้ากับกรณีของคุณอย่างไร

จาก Artyom นักพัฒนา: ผมให้ความสำคัญกับการสร้างเครือข่ายและการพูดคุยแบบมนุษย์ธรรมดาๆ — โทรด้วยเสียง แชทผ่าน messenger อะไรก็ได้ที่สะดวก ไม่มีการขาย LDM ไม่มีวาระซ่อนเร้น แค่ยินดีที่ได้เชื่อมต่อกัน