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LDMLDM Academy
MCP flow

AI 驅動的 SDR 流程:MCP flow

平台有兩種模式。這篇指南講的是第一種:你帶著自己的名單,LDM 負責投遞,整個流程由你的 AI agent 或連接 MCP 連接器的對話來驅動。從註冊到收到 Inbox 裡的回覆,一路走完。

LDM Academy·2026·~8 min read

對話或 agent

用你習慣的方式工作

曾經有一波大家都活在對話裡的浪潮。現在大家在往 agent 遷移。對我們來說這其實是同一件事:MCP 連接器既能接進對話(Claude Desktop、Perplexity),也能接進自主運作的 agent(Claude Code、Cursor,任何 MCP client)。在對話裡的人用白話下達任務;agent 則自己完成同樣的事。

不管是哪一種,另一端坐鎮的都是同一個 LDM:同樣的工具、同樣的專家層、同樣的法遵防線。介面只是習慣問題,不是能力問題。

對話還是 agent 不重要,重要的是流程照著經過驗證的路徑走,而不是憑直覺行事。
我們的優勢

LDM MCP agent 不只是執行——它會陪你走下去

不管你的 agent 多聰明,它都看不到全貌:送達狀態、網域歷史、每個階段常見的坑。所以 LDM 回應時不只是一個裸的 API,而是像市場專家一樣說話:每個回應都帶著 _expert 區塊——接下來該做什麼、典型的流程走向、大家通常在哪裡跌倒。

把它想成會診:律師和醫生各自都可以很厲害,但當下交換意見能避免昂貴的失誤。決策由你的 agent 來做——我們這一層則不斷提醒它周遭正在發生什麼。完整的能力地圖和端到端場景放在 /api/v1/agent-guide,agent 會自己去讀。

這一切一個人也能獨力完成。我們的工作,是不讓他們——以及他們的 agent——在大家都會跌倒的地方跌倒。
啟動流程

從零到收到回覆——八個步驟

這是我們推薦的路徑——雖然不是唯一一種,但確實能讓事情變輕鬆。這裡沒有什麼是憑空想像的:每一步背後都有一個 MCP 工具和一份文件頁面撐著。

  1. 01 · 註冊
    自動完成,可以從對話裡或由 agent 執行。條款當場確認接受:法遵這一層從第一步就開始了。
  2. 02 · 發信帳號
    加入信箱——或一組信箱池——作為外展信件的發送來源。平台會檢查連線和 DNS,並告訴你該修正什麼。
  3. 03 · 名單
    上傳你的名單(CSV、API,或直接透過 MCP)。去重、停發名單和抑制清單都會自動執行。
  4. 04 · 名單確認
    確認來源以及聯絡的合法依據。這不是官僚流程——這正是外展信件和垃圾信之間的分野。
  5. 05 · 資料補強
    SDR 層會針對你的區隔,建議該用哪些變數來補強名單——這樣一封信講的是收件人,而不是你自己。
  6. 06 · Creative
    準備、在自己的聯絡人上做沙盒測試、寄一封測試信給自己——然後才核准。沒有明確簽核,任何信都不會發出去。
  7. 07 · 發送
    活動運行期間會持續在 seed pool 上做 inbox placement 檢查。進了 Inbox 才計費;進了 Spam 或未送達的不算。
  8. 08 · 對話
    回覆會集中到單一收件匣:分類、回覆,感興趣的聯絡人會轉化成 leads。agent 會和你一起處理這些對話。
每個階段都有法遵這一層。你不用刻意去記——平台不會讓你跳過。
開始使用

你現在就可以開始

  • 01註冊是自動的——agent 會直接從對話裡幫你完成。
  • 02一開始餘額就有 $50:足夠跑前幾個活動和檢查。
  • 03免費的 seed pool 可供 inbox placement 檢查(免費方案有 seed 數量上限)。
  • 04誠實計費:你只為真正送達 Inbox 的信件付費。
MCP agent 可以在一次對話裡走完整條路——從註冊到第一個活動。啟動與否由你來確認。
連接

現在就連接

複製對應你的 client 的設定——或者直接把一段現成的提示詞交給 agent,剩下的它會自己搞定。

各 client 設定
  • Claude Desktop — claude_desktop_config.json——下面這段設定。重啟應用程式,LDM 工具就會自己出現。
  • Claude Code — 一行指令:claude mcp add ldm -e LDM_API_KEY=ldm_… -- npx -y --package=@live-direct-marketing/sdk@latest ldm-mcp
  • Perplexity(Mac) — 設定 → 連接器 → 新增連接器 → Simple 分頁:同樣的 npx 指令,金鑰放在 env 裡。
  • Cursor 及其他 MCP client — 在該 client 的 MCP servers 設定裡貼上同一段設定。
{
  "mcpServers": {
    "ldm": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--package=@live-direct-marketing/sdk@latest", "ldm-mcp"],
      "env": { "LDM_API_KEY": "ldm_..." }
    }
  }
}

給你 agent 的提示詞——直接複製貼上

透過 MCP 連接到 LDM(用指南裡的設定;金鑰跟我要——或者直接註冊一個新帳號)。閱讀 /api/v1/agent-guide。然後帶我走一遍第一次啟動:新增發信帳號、匯入我的名單、建議變數補強方案、準備一份 creative、寄一封測試信到我的信箱,再告訴我活動是否已經可以啟動。只有在我確認之後才能正式發送。
網頁聊天:ChatGPT、claude.ai、Gemini(託管的遠端伺服器)
https://api.live-direct-marketing.online/mcp

這些用戶端無法啟動本機處理程序 — 請將它們連接到我們位於 https://api.live-direct-marketing.online/mcp 的託管伺服器。在 claude.ai / Claude Desktop 中,將其新增為 custom connector,並使用請求標頭 Authorization: Bearer ldm_....。在不支援自訂標頭的 ChatGPT(developer mode)中,請使用個人網址 https://api.live-direct-marketing.online/mcp/k/<your-key>,並將驗證設為 None — 並將此網址視為機密。

文件

  • 開發者入口 — developers.live-direct-marketing.online——API、金鑰、MCP、A2A。
  • 平台說明 — live-direct-marketing.online/help——整個介面,一個區塊一個區塊地介紹。
  • Agent 地圖 — /api/v1/agent-guide——端到端場景,agent 會自動讀取。

有問題?寫信給我們——我們會親自回覆

沒有漏斗,沒有表單。我們會告訴你這套流程怎麼套用到你的情況上。

來自開發者 Artyom:我很重視人脈交流和單純的人與人對話——語音通話、通訊軟體,怎麼方便都行。不推銷 LDM,沒有議程,單純很高興能跟你聊聊。