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LDMLDM Academy
2026 課程

SDR 課程:只講核心

給業務人員與企業主。不是話術清單。只講一件真正有效的事:先靠人工找出來,再自動化。以及如何在一個晚上內,透過人工或 AI agent 經由 MCP,在 LDM 中把這套流程跑起來。

LDM Academy·2026·~10 min read

為什麼

客戶為什麼要雇用 SDR

找客戶這件事,可以用不同方式解決。每個選項都有各自的成本、速度和風險。

  1. I自建 SDR 團隊
    公司內部的團隊。速度較慢、成本較高,但掌控力最強。
  2. II自由接案者
    啟動快、成本彈性。品質全憑運氣。
  3. III自己動手做
    老闆最懂自家產品,但幾乎沒時間去做。
  4. IV外部專業團隊
    你付錢買別人踩過的坑,讓流程更快上軌道。
每個選項都是在尋找一個能讓客戶的投入資本產生回報的流程。其餘都只是細節。
核心

SDR 是一個人形轉接器

商業的本質是投入資本的回報。客戶的 SLA 就是 ROI。SDR 必須把它交出來——否則就沒有存在的必要。

客戶的財務目標與市場現實之間,沒有自動的橋樑。這座橋要靠 SDR 來搭建。他們觀察市場,找出客戶能在哪裡找到自己的客戶,並把 SLA 與機會連結起來。

這是一個創造性的過程。現代 SDR 要跑展會、開會、打電話、發訊息——不是單一管道,而是整個調色盤。

SDR 是客戶 ROI 與市場可能性之間的人形轉接器。
指標

算對客戶重要的數字,不是對 SDR 重要的數字

open rate 和 reply rate 是圈內人的話題。客戶在意的是別的數字——直接連到他們的 P&L 的那些:

  • CAC獲客成本——你花了多少錢才拿下一筆交易。
  • LTV / CAC客戶終身價值除以獲客成本。低於 3——單位經濟模型出問題;高於 5——健康。
  • Cost per Meeting與一位合格潛在客戶開一次會要花多少錢。
  • Time-to-Validate找到有效組合要花幾週。這是 SDR 階段最主要的指標。
  • Lead → Deal有多少比例的 lead 最終成交。沒有這個數字,CAC 就無從談起。
如果你的 SDR 指標和客戶的經濟指標對不上,你們就活在平行世界。要說客戶的 P&L 語言,而不是收件匣圈內術語。
整門課

先靠人工找出來,再自動化。這就是整門課。

第一步——靠人工找出最理想的組合:管道 → 提案 → 理由 → 對的人。用上每一個管道與變化。理解客戶,動筆寫,坐下來把工作做完。

第二步——把已被驗證有效的東西自動化。自動化可以是 AI agent、可以是操作員,也可以什麼都不是——這不是重點。重點是你自動化的是已經跑得通的東西,而不是一個假設。

買來的名單不是一個組合。而且幾乎總是違規

下載別人的名單、按下發送鍵,是個熟悉的誘惑。但那意味著你寫信給根本沒有理由收到你郵件的人——而且觸犯資料保護與廣告相關法規。要用背後有合法依據的地址:公開的企業聯絡方式、你自己的 leads、已確認的興趣。這只會強化一個靠人工找出來的組合:精準的區隔、誠實的理由、真實的對象。

如果真的這麼簡單,全世界早就淹沒在垃圾郵件裡了。SDR 不是「寫什麼、寫給誰」的問題,而是一場搜尋。
比喻

當那台準時到場的拖吊車

你在開車——輪子壞了。沒人能幫忙。這時一輛拖吊車開過來。它不會強推、不會硬銷——它只是在對的時刻、以對的價格出現。

身為 SDR,你就是那台拖吊車。要在對的時刻、對的時間、對的價格,出現在對的人面前。這不是一種技術,而是一場創造性的搜尋——然後才輪到自動化。

和客戶一起搜尋。企業主是最好的行銷人——沒有人比他們更懂自己的產品。
風險

要先跟客戶說清楚的事

不存在一個永遠都能出結果的系統。市場是混沌的——你同時朝多個方向出擊,偶爾某個方向就會出結果。這不是單一系統,而是很多個動作。最大的風險,是客戶期望被灌得太滿:他們想從第一天起就要一個乾淨透明的流程。

  • 01過去的案例不會重演——不同的提案、不同的客戶、不同的結果。
  • 02創造性的過程按定義就不可能是乾淨無菌的。這是搜尋,不是生產線。
  • 03如果客戶從第一個月就要求透明的 SLA——不如放手。你不可能誠實地做到這件事。
  • 04即便你在某個細分市場已經有可重複性,你仍然承擔風險——市場變化的速度比案例研究更快。
自己建立對這個流程的認知,然後誠實地把它帶給客戶。或者,拒絕那個要求不可能之事的客戶。
平台

「自動化」這一步在 LDM 中長什麼樣

Live Direct Marketing 的理念很簡單:平台是一條透明的輸送帶,用來承載你已經驗證過的組合——而不是一台垃圾郵件砲。每封郵件都會被驗證是否真的落入 Inbox:落入 Inbox 才計費,Spam 與未送達不計費。我們的誘因和你的一樣——把郵件真正送到真實的人手上。以下是逐步的啟動流程。

  1. 01 · 名單
    從 CSV 匯入公司與聯絡人,或透過 API 匯入。平台會自動去重,並讓每個地址通過 stop list 與 suppression 檢查——已退訂的地址在實體上就無法再被寄送。
  2. 02 · 創意
    用變數和 spintax 撰寫郵件,或依區隔生成 AI 版本。先在沙盒中對自己的聯絡人跑一遍,寄一封測試信給自己——在市場看到之前,先用收件人的視角看一次這封信。
  3. 03 · 活動
    從名單匯入受眾,檢查準備狀態——帳號、額度、發送時段——確認後才啟動。沒有明確核准,任何東西都不會被寄出。
  4. 04 · 對話
    回覆會統一進入一個收件匣:被分類為感興趣/暫時不需要/拒絕,可直接在平台內回覆,感興趣的聯絡人會自動進入 pipeline 成為一個 lead。
平台把你已經靠人工找出來的東西自動化,它不會取代「尋找」這一步——它只是讓重複這一步的成本更低。
MCP

你的 AI agent 就是一個完整的 LDM 操作員

LDM 從第一天起就是為 AI agent 而設計的。MCP(Model Context Protocol)是一個開放標準,讓 Claude Desktop、Cursor 以及任何相容的用戶端都能以一組工具的形式連接到平台。你在 UI 上能做的每件事,agent 都能透過 MCP 完成:名單、創意、測試發送、活動、對話。

關鍵差異在於:平台回應 agent 時,不是把自己當成一個裸露的 API,而是以市場專家的身份回應。每個回應都帶有一個 _expert 區塊——接下來該做什麼、典型流程、已知的坑。完整的能力地圖和建議的端到端流程放在 /api/v1/agent-guide——agent 會自己去讀,你不用替它寫使用手冊。

三步啟動
  1. 01在 Settings 中發放一把 API 金鑰。一把 ldm_* 金鑰同時支援 REST、MCP 和 A2A。
  2. 02在你的用戶端連接 MCP server——Claude Desktop、Cursor,或其他任何相容用戶端。設定見下方。
  3. 03用白話交代 agent 一個任務,例如:「從 CSV 匯入公司名單、建立名單、準備一個帶變數的創意、寄一封測試信到我的地址,並顯示活動的準備狀態。」它會依照 _expert 提示,自己走完整條輸送帶。
{
  "mcpServers": {
    "ldm": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--package=@live-direct-marketing/sdk@latest", "ldm-mcp"],
      "env": { "LDM_API_KEY": "ldm_..." }
    }
  }
}

agent 負責準備——人負責決定:啟動一個活動需要明確的核准,agent 的每一個動作都會顯示在稽核紀錄中。

MCP 不是一個附加功能,而是這個平台的主要介面:人設定目標,agent 運轉輸送帶。
為你的案例

我們私下分享案例

我們不公開發佈案例——細節太多,而且今天有效的方法明天未必還有效。寫信給我們——我們會分享我們自己踩過的坑。不承諾任何事,也沒有律師介入。

在對的時刻、以對的價格,出現在對的人面前——這就是 SDR 的全部工作。其餘的一切,都只是這件事的附錄。

寫信給我們

有任何問題嗎?

寫信給我們——我們會親自回覆。沒有導流漏斗,也沒有表單。

來自開發者 Artyom:我很重視人脈連結與單純的人與人對話——語音通話、通訊軟體,什麼方式都可以。不會推銷 LDM,沒有議程,只是很高興能認識你。